Wie der Score berechnet wird
Transparenz ist uns wichtig. Hier erklären wir genau, wie der AI Marketing Index entsteht — und wo die Grenzen des Modells liegen.
Das Grundprinzip
Jede der 59 Marketing-Aktivitäten bekommt einen Score von 0–100%. Dieser Score beantwortet eine Frage:
„Wie viel Prozent dieser Aktivität kann KI heute übernehmen?"
100% bedeutet: Ein Mensch muss nichts mehr tun außer dem initialen Setup. 0% bedeutet: KI kann diese Tätigkeit heute nicht sinnvoll unterstützen. Die meisten Aktivitäten liegen irgendwo dazwischen.
Die 4 Bewertungsdimensionen
Statt einer Bauchgefühl-Zahl bewertet jede Aktivität vier Dimensionen mit je 0–25 Punkten. Die Summe ergibt den Score.
1. Erstellung
max. 25 Punkte„Kann KI den Output eigenständig erstellen?"
Bewertet, ob KI den inhaltlichen Output einer Aktivität vollständig erzeugen kann — ohne dass ein Mensch den Kern liefert. Ein Ad-Text entsteht vollständig aus einem Prompt. Eine Keynote erfordert echte Erfahrungen und Persönlichkeit.
Beispiele
Werbetexte (Ads)
KI schreibt vollständige Anzeigen aus Briefing
Blog-Artikel
KI schreibt, aber echte Perspektive fehlt
Marketingstrategie
KI liefert Frameworks, nicht Entscheidungen
Keynote halten
Inhalt personengebunden, nicht delegierbar
2. Autonomie
max. 25 Punkte„Kann es ohne menschlichen Input starten?"
Bewertet, ob die Aktivität angestoßen werden kann ohne dass ein Mensch eingreifen muss. E-Mail-Sequenzen laufen nach Setup von selbst. Ein Medienpitch erfordert immer eine persönliche Einschätzung wer gerade erreichbar ist.
Beispiele
E-Mail Kampagnen versenden
Läuft vollautomatisch nach Setup
Content Scheduling
Kalender läuft eigenständig
Medienbeziehungen pflegen
Erfordert menschliche Initiative
Krisenkommunikation
Judgment call — nie automatisierbar
3. Qualität
max. 25 Punkte„Ist das Ergebnis direkt einsetzbar?"
Bewertet, ob der KI-Output ohne wesentliche menschliche Nachbearbeitung veröffentlicht oder eingesetzt werden kann. SEO-Metadaten sind oft sofort gut genug. Eine Case Study braucht immer echte Kundenzitate und Überprüfung.
Beispiele
Performance Reports
Daten korrekt, Formatierung gut
Social Media Posts (Text)
Ton muss oft noch kalibriert werden
Case Studies
KI-Entwurf braucht echte Fakten & Freigabe
Thought Leadership Posts
Persönliche Stimme geht oft verloren
4. Skalierung
max. 25 Punkte„Funktioniert es 100x genauso gut?"
Bewertet, ob die Qualität erhalten bleibt wenn das Volumen stark steigt. 1.000 E-Mails personalisieren? KI schafft das. 1.000 echte Community-Gespräche führen? Qualität bricht ein.
Beispiele
E-Mail Personalisierung
Skaliert linear, kein Qualitätsverlust
Keyword-Recherche
1.000 Keywords wie 10
Community Management
Automatisierte Antworten wirken schnell generisch
Linkbuilding
Beziehungsaufbau skaliert nicht
Gewichtung im Gesamtscore
Nicht jede Aktivität zählt gleich viel. Ein wöchentlicher Blog-Artikel hat mehr Gewicht als eine einmalige Pressemitteilung. Jede Aktivität bekommt eine Gewichtung von 1–3 Sternen:
Der Gesamtscore ist der gewichtete Durchschnitt aller Aktivitäten.
Grenzen des Modells
Wer bewertet?
Der AI Marketing Index ist ein Projekt von Micha Freudenberg, Growth Marketing Manager mit Fokus auf Marketing-Automatisierung für B2B-Unternehmen.
Die Scores entstehen durch tägliche Beobachtung des KI-Tool-Marktes, eigene Tests und Erfahrungen aus der Arbeit mit Kunden. Feedback und Einwände sind ausdrücklich erwünscht.